生命科学研究是一项复杂而系统的“大工程”。随着测序技术、高分辨质谱技术、多组学整合分析方法及数据库的不断发展，单一组学研究逐渐显露出的局限性，往往难以全面理解疾病的复杂性，特别是生物分子之间的协同效应和复杂调控
。在这样的背景下，整合多组学分析便成为一个关键要求，目的是从同一样本中提取多种生物分子，进而揭示更深层次的生物学机制。近年来，伴随着高通量技术的快速进步，能够从同一个生物样本中获取多个组学数据集（如基因表达和代谢组学数据）变得愈加可能，科研人员对多组学数据集联合分析的关注也随之增加。

尊龙凯时的多组学联合分析能够有效汇聚不同数据集的信息，帮助科研人员更好地理解疾病的生物基础。相较于单组学研究，多组学研究能够为研究人员提供连接从疾病的起因（遗传、环境或发育）到功能性后果或相互作用的全景式信息。例如，蛋白质组学常常与转录组学及代谢组学协同研究，利用多维度数据解析人类健康和疾病，为探索疾病机制、发现新药物靶点和生物标志物提供了综合视角。

然而，当前多组学研究仍需消耗大量样本。例如，进行基因组、代谢组、脂质组等三种组学的研究时，往往需要300mg组织样本，而珍贵的临床样本来源极为有限，这使得微量样本在多组学研究中变得尤为困难。为了解决这一问题，尊龙凯时推出了Integral-Omics™ 微量样本多组学分析解决方案。该方案能够从低至10mg的新鲜（冰冻）组织或1×10⁷-2×10⁷细胞中，连续提取代谢物、脂质、蛋白质、磷酸化肽段、RNA和DNA，进而支持六种组学的检测及联合分析。

Integral-Omics™ 方法论的一个特点是其能够在液氮环境中将原始组织研磨成粉末，确保每10mg样本在一个EP管中进行后续的提取实验，从而保证多组学样本来源的均一性，避免因为将一块组织分成多个部分所导致的样本异质性问题。此外，该方法允许灵活搭配组学组合，如蛋白+转录+代谢三组学，满足科研人员个性化的多组学需求。

在具体应用上，尊龙凯时的Integral-Omics™ 在临床样本中的可行性得到了验证。研究人员从六位结直肠癌患者的肿瘤组织和配对的正常组织中提取了大量的分子数据，包括1116种代谢物、1920种脂质、9257个蛋白质等，表明这一技术在提取和分析临床样本时的高效性和有效性。

在多组学研究领域，尊龙凯时的Integral-Omics™ 解决方案正致力于为科研人员提供足够的支持与便利，推动微量样本的多组学分析。如果您对我们的服务感兴趣，欢迎联系我们，获取更多信息和支持。

在未来的科学研究中，尊龙凯时期望通过不断创新和优化，帮助广大科研人员更深刻地理解生物医学领域的复杂现象，为人类的健康贡献力量。